Технології моделювання

Під час вивчення курсу студент оволодіє знаннями, уміннями та навичками з технологій аналізу великих наборів даних, візуалізації даних та формування зведених даних із використанням інтелектуального аналізу даних. Загальні компетентності: – Здатність застосовувати знання структури даних для створення інформативних зведених таблиць. – Здатність застосовувати вміння обирати інформативні засоби візуалізації даних та зведення. – Здатність обгрунтовувати вибір та застосовувати алгоритми інтелектуального аналізу даних. – Використовувати інструментарій аналізу даних зокрема MS Excel, Power BI тощо. Курс підходить тим студентам, що мають базові навики роботи у офісних програмних додатках та знанням з математичної статистики та статистичного аналізу даних.

Мета вивчення дисципліни - розвиток і відпрацювання навичок, необхідних для обробки великих масивів цифрових даних з методу наукових досліджень та бізнес-аналізу. Ціль дисципліни - уміти застосовувати сучасні технології візуалізації даних та аналізу для підтримки прийняття рішень з економічної діяльності.

Основні результати навчання з курсу: – Знати, розуміти і застосовувати технології візуалізації даних. – Використовувати технології OLAP-аналізу. – Використовувати технології інтелектуального аналізу даних. – Орієнтуватись в сучасних алгоритмах інтелектуального аналізу даних.

– Доступ до джерел даних та візуалізація даних. – Особливості роботи зі зведеними таблицями та діанрамами. – Розробка звітів з використанням технологій Business Intelligence. – Задачі та технології інтелектуального аналізу даних

Система оцінювання рейтингова. Максимальна кількість балів 100. 80 балів лабораторні роботи + СРС. 20 балів - підсумковий тест.