Нейромережеві технології в біомедицині

У процесі вивчення дисципліни студенти отримують знання щодо методів та технологій організації та застосування даних у задачах штучного інтелекту, навчаться здiйснювати пiдготовку та первинну обробку даних для побудови нейромережевих моделей, а також зможуть використовувати нейроннi мережi та алгоритми для вирiшення практичних задач технiчної та бiомедичної діагностики.

Метою навчальної дисципліни є ознайомлення студентів із використанням інформаційних технологій в галузі штучного інтелекту, використання комп’ютерних технологій при здійсненні аналізу нейромережевих моделей, ведення та обробки технiчної та бiомедичної діагностики.

Набуття практичних навичок з нейромережних методів інтелектуальної обробки даних; критерії оцінювання точності і адекватності нейромоделей; пояснювати принципи формалізації і алгоритмізації медичних задач, принципи моделювання; типи нейромоделей; елементи теорії штучних нейромереж; - сучаснi програмнi засоби для побудови нейромережевих моделей; - критерiї порiвняння моделей та методiв навчання нейромереж

1. Штучні нейронні мережі 2. Коротка історія розвитку нейрон мереж 3. Принцип роботи нейронної мережі, її успіхи та слабкі місця 4. Застосування нейронних мереж в створенні технічного завдання 5. Застосування нейронних мереж в створенні оптимальних методологій розробки 6. Передача інформації. 7. Мережеві технології. 8. Використання штучного інтелекту та нейронних мереж у медицині. 9. Поняття телемедицини

за результатами виконання практичних занять - 40 балів і 60 балів – за результатами модульного тестового контролю.