UA / EN
Освіта

Каталог вибіркових навчальних дисциплін


Алгоритмічне забезпечення комп'ютеризованих інформаційно-вимірювальних систем

Кафедра, яка викладає навчальну дисципліну:
Кафедра метрології та інформаційно-вимірювальної техніки
Короткий опис навчальної дисципліни

Навчальна дисципліна забезпечую студентам вміння: працювати з алгоритмічним та програмним забезпеченням комп’ютеризованих інформаційно-вимірювальних систем; володіти навичками роботи з методами і технологіями розробки алгоритмів; реалізовувати алгоритми мовою програмування високого рівня; описувати основні структури даних; реалізовувати методи аналізу і обробки даних; працювати в середовищі програмування Mатлаб

Цілі та задачі навчальної дисципліни

Мета курсу – оволодіти основними компетентностями для роботи з алгоритмічним і програмним забезпеченням комп’ютеризованих інформаційно-вимірювальних систем.

Результати навчання

Навички використання інформаційних і комунікаційних технологій. Здатність використовувати сучасні інженерні та математичні пакети для створення моделей приладів і систем вимірювань. Здатність розробляти алгоритми функціонування та програмне забезпечення комп’ютеризованих інформаційно-вимірювальних систем. Здатність управляти інформаційними процесами у комп’ютеризованих вимірювальних системах. Розуміти застосовуванні методики та методи аналізу, проектування і дослідження, а також обмежень їх використання, Знати та вміти застосовувати сучасні інформаційні технології для вирішення задач в сфері метрології та інформаційно-вимірювальної техніки. Вміти застосовувати мікропроцесори, мікроконтролери та відповідні програмні засоби у комп’ютеризованих інформаційно-вимірювальних системах. Знати теорію та методи цифрової обробки сигналів, вміти їх застосовувати для аналізу, фільтрації та перетворення вимірювальної інформації.

Перелік тем

Поняття алгоритмізації. Просто структури алгоритмів. Програмне забезпечення простих алгоритмів. Алгоритми. Машина Тюрінга. Нормальні алгоритми Маркова. Перелічувані і обмежені типи даних. Комбіновані типи. Рекурсія. Складні алгоритми. Списки. Таблиці. Пошук і сортування. Програмне забезпечення складних алгоритмів. Множинні типи даних. Лінійні однозв’язкові списки. Послідовні таблиці. Пошук. Послідовні таблиці. Сортування

Система оцінювання

Лабораторні та практичні заняття – 64 бали, модульний контроль – 20 балів, лекційні заняття – 16 балів.

Форма контролю
залік