Каталог вибіркових навчальних дисциплін
Технології візуалізації даних
Кафедра, яка викладає навчальну дисципліну:
Викладач
Короткий опис навчальної дисципліни
Під час вивчення курсу студент оволодіє знаннями, уміннями та навичками з технологій аналізу великих наборів даних, візуалізації даних та формування зведених даних із використанням інтелектуального аналізу даних.
Загальні компетентності:
– Здатність застосовувати знання структури даних для створення інформативних зведених таблиць.
– Здатність застосовувати вміння обирати інформативні засоби візуалізації даних та зведення.
– Здатність обгрунтовувати вибір та застосовувати алгоритми інтелектуального аналізу даних.
– Використовувати інструментарій аналізу даних зокрема MS Excel, Power BI тощо.
Курс підходить тим студентам, що мають базові навики роботи у офісних програмних додатках та знанням з математичної статистики та статистичного аналізу даних.
Цілі та задачі навчальної дисципліни
Мета вивчення дисципліни - розвиток і відпрацювання навичок, необхідних для обробки великих масивів цифрових даних з методу наукових досліджень та бізнес-аналізу.
Ціль дисципліни - уміти застосовувати сучасні технології візуалізації даних та аналізу для підтримки прийняття рішень з економічної діяльності.
Результати навчання
Основні результати навчання з курсу:
– Знати, розуміти і застосовувати технології візуалізації даних.
– Використовувати технології OLAP-аналізу.
– Використовувати технології інтелектуального аналізу даних.
– Орієнтуватись в сучасних алгоритмах інтелектуального аналізу даних.
Перелік тем
– Доступ до джерел даних та візуалізація даних.
– Особливості роботи зі зведеними таблицями та діанрамами.
– Розробка звітів з використанням технологій Business Intelligence.
– Задачі та технології інтелектуального аналізу даних
Система оцінювання
Система оцінювання рейтингова. Максимальна кількість балів 100. 80 балів лабораторні роботи + СРС. 20 балів - підсумковий тест.
Форма контролю
залік