Комп'ютерний аналіз текстових даних

Дана дисципліна включає огляд існуючих засобів автоматизованого аналізу текстів, отримання навичок використання спеціалізованих програмних засобів дослідження текстів, ознайомлення та роботу з бібліотеками мови програмування  Python,  що забезпечують вирішення задач комп’ютерного аналізу текстової інформації.

Дисципліна включає лекції, практичні роботи, модульні контрольні роботи та самостійну роботу.

Метою викладання навчальної дисципліни є ознайомлення з можливостями автоматизованого аналізу та обробки текстів,  отримання практичних навичок обрання і використання математичних методів та технічних засобів обробки текстової інформації, застосування алгоритмів пошуку в тексті, проведення автоматизованого реферування текстової інформації, застосування та створення засобів автоматизації виконання професійних задач мовою Python.

Здатність вибирати і застосовувати методи і засоби для обробки текстової інформації.

Здатність проводити ефективний аналіз текстової інформації, добувати необхідні дані з різних джерел, розробляти програми  на мові Python для вирішення професійних задач.

Тема 1. Комп’ютерний (інтелектуальний)  аналіз тексту та його завдання.

Тема 2. Дослідження програмного забезпечення для аналізу текстових даних.

Тема 3. Засоби аналізу текстової інформації мови Python

Тема 4. Задачі Text Mining.

Тема 5. Збір і підготовка даних для аналізу тексту. web-scraping,  парсинг тексту та таблиць, збереження файлів.

Тема 6. Стандартизація тексту. Класифікація та кластеризації  текстових даних. Анотування текстів.

Лекційні заняття 10 балів. Практичні заняття 60 балів. Модульний контроль 30 балів.