UA / EN
Освіта

Каталог вибіркових навчальних дисциплін


Штучний інтелект

Кафедра, яка викладає навчальну дисципліну:
Кафедра комп’ютерної інженерії та кібербезпеки
Короткий опис навчальної дисципліни
В дисципліні вивчаються методи, алгоритми та технології сучасного штучного інтелекту, що застосовуються в інженерії програмного забезпечення. Серед них такі системи: нечіткої логіки, нейронних мереж, генетичних алгоритмів, машинного навчання, комп’ютерного зору. Загальні компетентності:  Здатність застосовувати знання у практичних ситуаціях.  Вміння виявляти, ставити та вирішувати проблеми за професійним спрямуванням;  Володіння знаннями про інформаційні моделі даних, здатність створювати програмне забезпечення для зберігання, видобування та опрацювання даних.  Здатність до алгоритмічного та логічного мислення;  Здатність виконувати моніторинг процесів функціонування інформаційних, інформаційно-телекомунікаційних (автоматизованих) систем згідно встановленої політики інформаційної та/або кібербезпеки. Курс підходить тим студентам, що мають навики в моделюванні та програмуванні.
Цілі та задачі навчальної дисципліни
Мета дисципліни – Ознайомити студентів з теоретичними основами та прикладними аспектами застосування досягнень штучного інтелекту при рішенні задач інженерії програмного забезпечення. Цілі навчання: підготовка фахівців, здатних ставити і розв’язувати завдання, що пов’язані з розробкою, супроводженням та забезпеченням якості програмного забезпечення з елементами штучного інтелекту.
Результати навчання
– Аналізувати, цілеспрямовано шукати і вибирати необхідні для вирішення професійних завдань інформаційно-довідникові ресурси і знання з урахуванням сучасних досягнень науки і техніки. – Уміння вибирати та використовувати відповідну задачі методологію створення програмного забезпечення. – Знати і застосовувати методи розробки алгоритмів, конструювання програмного забезпечення та структур даних і знань, що застосовують методи штучного інтелекту. – Знати та вміти застосовувати інформаційні технології обробки зберігання та передачі даних.
Перелік тем
– основи штучного інтелекту; – нечіткі множини; – нейронні мережі; – генетичні алгоритми; – машинне навчання; – методи комп’ютерного зору.
Система оцінювання
Система оцінювання (як розподіляється 100 балів за курс) 100 балів за виконання лабораторних завдань, або 100 балів - екзамен
Форма контролю
екзамен