Технології візуалізації даних

Дисципліна «Технології візуалізації даних» займає важливе місце у підготовці спеціалістів галузі знань 12 «Інформаційні технології». Вона формує комплекс знань та умінь пов’язаних з засвоєнням основних теоретичних положень з візуалізації даних, представлення інформації та її моделювання, видів комп'ютерної візуалізації, поняття графічного дизайну та інфографіки. В процесі опанування дисципліни студенти будуть вивчати базові поняття візуалізації даних; психологічні принципи сприйняття інформації; типи даних і види візуального представлення інформації: типові схеми, конструкції, моделі; сучасні методи аналітичної обробки та візуалізації даних у вигляді презентацій; елементи графічного дизайну та інфографіки.

Метою навчальної дисципліни є ознайомлення із теоретичними основами методології аналізу та візуалізації даних, сучасними інструментами для створення презентацій, інфографіки та формування у студентів компетентностей щодо застосування сучасних програмно-технічних засобів аналізу даних для візуальних комунікацій.

Завданнями вивчення навчальної дисципліни є набуття студентами знань і вмінь: оперувати поняттями та термінами візуалізації даних; використовувати досвід дизайнерів у роботі з візуального представлення інформації; створювати різні види інфографіки, схем та графіків при візуалізації інформації; використовувати у своїй професійній діяльності вміння візуалізувати інформацію.

Застосовувати знання основних форм і законів абстрактно-логічного мислення, форм і методів вилучення, аналізу, обробки та синтезу інформації в предметній області.

Здатність до інтелектуального аналізу даних на основі методів обчислювального інтелекту включно з великими та погано структурованими даними, їхньої оперативної обробки та візуалізації результатів аналізу в процесі розв’язування прикладних задач.

1. Основи візуалізації даних:
   1. Основи теорії інформації.
   2. Теоретичні основи візуалізації даних: базові поняття, психологічні принципи сприйняття інформації.
2. Візуальне представлення інформації та її моделювання:
   1. Типи даних і види візуального представлення інформації. Типові схеми, конструкції, моделі.
   2. Сучасні методи аналітичної обробки та візуалізації даних.
3. Види комп'ютерної візуалізації:
   1. Види комп'ютерної візуалізації.
   2. Технології створення презентацій для візуалізації даних.

4. Основні поняття графічного дизайну.

5. Візуалізація та інфографіка.

Лекції (8):

за 1 заняття до 4-х балів = 1 бал (відвідування) + 3 бали есе з питань лекції (максимум до 32 балів)

Лабораторні (8):

за 1 заняття до 6-ти балів (максимум до 48 балів)

Самостійна робота до 20 балів:

активність протягом семестру, поглиблення знань з відображенням у вигляді есе, реферату, обговорення проблемних питань, участь у науковій роботі (підготовка тез доповіді на студентську конференцію).

максимум   100 балів.