Технології штучного інтелекту

Під час вивчення курсу Ви матимете змогу навчитись працювати із штучними нейронними мережами; створювати гібридні інтелектуальні системи; моделювати складні комп’ютерно-інтегровані системи із використанням штучного інтелекту.

Мета вивчення дисципліни – набуття студентами знань в галузі сучасних інформаційних технологій і створення на їх основі систем проектування, моделювання та управління з використанням математичних та лінгвістичних методів і технічних засобів, які імітують функції людського мозку і базуються на моделях подання знань та правилах логічного виведення і прийняття рішень. Ціль дисципліни – формування у студентів навичок в побудові систем із штучним інтелектом та можливість ознайомитися з практикою впровадження і функціонування інтелектуалізованих систем в реальному часі у різних предметних галузях.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент засвоїть особливості застосування штучного інтелекту у гнучких комп`ютерно-інтегрованих системах; особливості застосування експертних систем у гнучких комп`ютерно-інтегрованих системах; загальні відомості про експертні системи; моделі подання знань у експертних системах; методи математичного моделювання та управління виробничими процесами; гібридні інтелектуальні системи; загальні основи моделювання складних комп’ютерно-інтегрованих систем.

- Штучний інтелект та інтегровані комп'ютеризовані системи - Експертні системи у гнучких комп'ютерно-інтегрованих системах. - Штучний інтелект в системах технічного зору. - Специфікація та моделі прийняття рішень. - Логічні та продукційні моделі та у вигляді фреймів. - Семантичні сітки та нейронні мережі. - Комбіновані інтелектуальні системи. - Гібридні інтелектуальні системи.

70 балів за виконання практичних завдань протягом вивчення дисципліни, результати написання КМР 30 балів – складання екзамену.