Навчальна дисципліна «Сучасний штучний інтелект» є важливою складовою фундаментальної підготовки фахівців в галузі прикладної лінгвістики. Сприяє формуванню у студентів навичок проектування та розробки програмних систем з елементами штучного інтелекту, створенні елементів інтелектуальних систем, таких як: експертні системи, методи логічного програмування, штучні нейронні мережі, обробка природної мови, машинний переклад, пошук інформації, синтез та розпізнавання мовлення.

Завданнями вивчення навчальної дисципліни є:

• розгляд ключових напрямків досліджень у теорії штучного інтелекту;
• визначення основних понять теорії штучного інтелекту;
• аналіз завдань теорії штучного інтелекту з позицій суміжних дисциплін з особливим фокусом на прикладні лінгвістичні питання;
• розгляд задач  сфери лінгвістичної інженерії знань, обробка природної мови, оптимізація пошуку, створення експертних систем та машинного перекладу;
• розвиток практичних навичок студентів в оптимізації Інтернет-пошуку;
• аналіз типових експертних систем та лінгвістичних завдань у процесі їх створення та використання;
• розгляд основних принципів функціонування технологій штучного інтелекту, що  дозволить системно аналізувати поставлені завдання, творчо застосовувати сучасні наукові досягнення, мати базові навички практичної роботи в інструментальних середовищах розробки систем штучного інтелекту.

В результаті вивчення дисципліни студенти отримають знання і практичні навички які дозволять:

• вибирати раціональні методи та технології штучного інтелекту для розв’язання поставленої задачі;
• застосовувати технології штучного інтелекту для вирішення практичних задач;
• програмно реалізовувати методи і моделі штучного інтелекту;
• забезпечувати лінгвістичний супровід інформаційних систем;
• використовувати програмне забезпечення для автоматизованої обробки текстової інформації;
• розуміти та вміло використовувати лінгвістичні, математичні та числові методи для рішення професійних задач;
• аналізувати мовні одиниці, визначати їхню взаємодію та характеризувати мовні явища і процеси, що їх зумовлюють в контексті розробки штучного інтелекту;
• розв’язувати завдання в галузі обробки інформації;
• на основі знання  мов, методів та технологій проектування та програмування брати участь у розробці програмного забезпечення.

• Вступ до штучного інтелекту.
• Класифікація систем штучного інтелекту.
• Аналіз текстів згенерованих штучним інтелектом. Забезпечення принципів академічної доброчесності.
• Імпорт даних засобами парсингу. Аналіз даних.
• Використання комп'ютерних технологій для створення засобів  реального спілкування.
• Машинне навчання.
• Нейронні мережі.
• Сервіси на основі штучного інтелекту для роботи з текстами,  дизайну,  створення подкастів, редагування звуку та відео, для маркетингу та інше.
• Тенденції і перспективи розвитку систем штучного інтелекту.

100 балів за виконання лабораторних завдань, або 100 балів - залік