Спеціальність є розгалуженням програмування, вона відповідає світовим стандартам, адже за кордоном традиційною освітньою програмою підготовки фахівців в сфері ІТ є бакалаврат з комп’ютерних наук.

Особливостями навчання за освітньою програмою є вивчення технологій роботи з комп’ютерною графіко, 3D-моделювання і анімації, технологій розробки ігрових додатків з використанням Unity, технологій доповненої/віртуальної реальності, інтелектуальних технологій. Окремим блоком розглядуються прикладні аспекти хмарних технологій. На додаток до реалістичних зображень, що роблять сучасні комп’ютерні ігри такими привабливими, спеціалізація комп’ютерних наук щодо дизайну ігор також розглядає штуний інтелект та машинне навчання, що визначають просування гравців в грі. Також вивчається правила співпраці дизайнерів і розробників-кодепів для створення єдиного продукту.

Найбільш підготовлені студенти, мають можливість працювати за фахом, починаючи вже з другого курсу. 

Навички, яким навчаємо: увага до візуальних деталей, співпраця, кодування та написання сценаріїв

Загальні посади, що можуть обіймати: дизайнер відеоігор, розробник відеоігор, інженер-програміст.7

Читати далі >>

Освітня програма «Штучний інтелект та інженерія даних» є сучасним напрямом розвитку комп’ютерних наук, що відповідає світовим тенденціям цифрової трансформації. Вона базується на міжнародних освітніх стандартах і готує фахівців у сфері аналізу даних, машинного навчання та інтелектуальних систем, що є одними з найбільш затребуваних напрямів ІТ-індустрії у світі.

Особливістю навчання за цією освітньою програмою є поглиблене вивчення методів машинного та глибокого навчання, обробки великих даних (Big Data), інженерії даних та побудови інтелектуальних інформаційних систем. Студенти опановують технології аналізу та візуалізації даних, розробки алгоритмів штучного інтелекту, обробки природної мови (NLP), комп’ютерного зору, а також сучасні інструменти роботи з хмарними платформами та розгортання моделей (MLOps). Окрему увагу приділено питанням етичного використання даних та відповідального впровадження ШІ.

У процесі навчання студенти працюють над реальними проєктами, що дозволяє поєднати теоретичні знання з практичними навичками. Найбільш підготовлені здобувачі мають можливість працевлаштування вже з другого курсу.

Навички, яким навчаємо: аналітичне мислення, програмування, робота з великими даними, розробка моделей машинного навчання, візуалізація даних, командна робота.

Загальні посади, що можуть обіймати: інженер з машинного навчання (ML Engineer), дата-аналітик, дата-інженер, спеціаліст зі штучного інтелекту, інженер-програміст.

Читати далі >>

Освітня програма «Інформаційні системи та управління ІТ-проєктами» є сучасним напрямом у галузі інформаційних технологій, що поєднує розробку програмних систем із ефективним управлінням ІТ-проєктами. Вона відповідає міжнародним стандартам підготовки фахівців у сфері IT-менеджменту, бізнес-аналітики та системної інженерії.

Особливістю навчання за освітньою програмою є вивчення методів проєктування та розробки інформаційних систем, управління життєвим циклом програмного забезпечення, бізнес-аналізу та моделювання бізнес-процесів. Студенти опановують сучасні методології управління проєктами (Agile, Scrum, Kanban), інструменти командної роботи, системи управління ресурсами та ризиками. Окремий блок присвячено технологіям баз даних, хмарним сервісам, кібербезпеці та інтеграції інформаційних систем. Також значна увага приділяється розвитку навичок комунікації між замовниками, розробниками та менеджерами для створення ефективних ІТ-рішень.

У процесі навчання студенти працюють над реальними кейсами та проєктами, що дозволяє отримати практичний досвід ще під час навчання. Найбільш підготовлені студенти мають можливість працевлаштування вже з другого курсу.

Навички, яким навчаємо: управління ІТ-проєктами, бізнес-аналіз, моделювання процесів, робота з базами даних, командна взаємодія, планування та оцінка проєктів.

Загальні посади, що можуть обіймати: менеджер ІТ-проєктів (Project Manager), бізнес-аналітик, системний аналітик, продукт-менеджер (Product Manager), ІТ-консультант.

Читати далі >>

Комп’ютерні науки — це велика галузь із різноманітними підкатегоріями, що дає професіоналам багато варіантів під час вибору предметів для спеціалізації. Якщо вам цікаво дізнатися більше про сферу інформатики та ролі в ній, вам може бути корисно зрозуміти мету спеціалізації та яку вигоду ви можете отримати від неї, коли вирішуєте, чи підходить вам кар’єра. Оскільки інформатика настільки обширна, у цій галузі існує багато спеціалізацій, які дозволяють фахівцям зосередитися на певній сфері роботи. Наприклад, інженер-програміст і дизайнер відеоігор технічно є професіоналами з інформатики, але їхня підготовка та робочі обов’язки значно відрізняються. Завдяки спеціалізації ці люди можуть вибрати тему, яка їх цікавить, а потім стати експертами в ній.

Однією з головних причин, чому люди обирають спеціалізацію комп’ютерні науки, є наявність можливостей працевлаштування в межах предмета та його підкатегорій. Комп’ютерні науки є дуже затребуваною галуззю, де вакансії за спеціалізаціями, такими як кібербезпека, наука про дані та штучний інтелект, з кожним днем стають все більш актуальними. Коли ви спеціалізуєтесь на одній із цих тем, ви демонструєте роботодавцям, що маєте знання та підготовку в певній галузі, що може зробити їх впевненішими у виборі вас. Наявність такої спеціалізації також може призвести до просування по службі або підвищення по службі.

Читати далі >>

Освітній ступінь «Доктор філософії» (PhD) за спеціальністю «Комп’ютерні науки» є найвищим рівнем підготовки фахівців у галузі інформаційних технологій, що орієнтований на науково-дослідницьку та інноваційну діяльність. Програма відповідає міжнародним стандартам підготовки дослідників і передбачає глибоку інтеграцію в сучасний науковий простір.

Особливістю навчання є проведення самостійних наукових досліджень у галузях штучного інтелекту, аналізу даних, програмної інженерії, обчислювальних систем та інших напрямів комп’ютерних наук. Аспіранти опановують сучасні методи наукових досліджень, публікацію результатів у міжнародних наукових виданнях, а також беруть участь у конференціях та наукових проєктах. Значна увага приділяється роботі з великими даними, хмарними технологіями, машинним навчанням і розробкою інноваційних програмних рішень.

У процесі навчання здобувачі ступеня PhD працюють під керівництвом наукових керівників, виконують власні дослідження та готують дисертаційну роботу, яка має наукову новизну та практичне значення. Найбільш підготовлені аспіранти мають можливість брати участь у міжнародних грантах, стажуваннях та викладацькій діяльності.

Навички, яким навчаємо: наукові дослідження, критичне мислення, аналіз та обробка даних, розробка інноваційних ІТ-рішень, управління науковими проєктами.

Загальні посади, що можуть обіймати: науковий співробітник, викладач закладу вищої освіти, дослідник у сфері ІТ, архітектор програмних систем, керівник наукових та інноваційних проєктів.

Читати далі >>